Energieprognose und Steuerungsmethoden f?r Energiespeichersysteme in Verteilungsnetzen: Pr?diktive Modellierung und Kontrolltechniken

Dieses Buch beschreibt die stochastische und pra?diktive Kontrollmodellierung elektrischer Systeme, die die Herausforderung der Vorhersage des Energiebedarfs unter volatilen Bedingungen bewa?ltigen kann. Es wird erwartet, dass das globale Stromnetz mit bedeutenden Energie- und Umweltherausforderungen konfrontiert wird, wie z. B. Treibhausgasemissionen und steigender Energieverbrauch aufgrund der Elektrifizierung von Heizung und Verkehr. Heute umfasst das Verteilungsnetz Energiequellen mit unbesta?ndigem Nachfrageverhalten und intermittierender erneuerbarer Erzeugung. Daher wird es immer wichtiger, das Nachfrageverhalten im Niederspannungsbereich und die Anforderungen an optimale Energiemanagementsysteme zu verstehen, um Energieeinsparungen zu erzielen, Lastspitzen zu reduzieren und Gasemissionen zu verringern. Elektrische Lastprognosen sind ein wichtiges Instrument, um das hochgradig stochastische Verhalten der Stromnachfrage zu verstehen und zu antizipieren und um optimaleEnergiemanagementsysteme zu entwickeln. Lastprognosen, insbesondere probabilistische Prognosen, ko?nnen fundiertere Planungs- und Managemententscheidungen unterstu?tzen, was fu?r ku?nftige kohlenstoffarme Verteilungsnetze von entscheidender Bedeutung sein wird. Bei Speichervorrichtungen ko?nnen Prognosen den geeigneten Kontrollzustand der Batterie optimieren. Es gibt nur wenige Bu?cher u?ber Lastprognosen fu?r Niederspannungsnetze und noch weniger Beispiele dafu?r, wie solche Prognosen in die Steuerung von Speichern integriert werden ko?nnen. Dieses Buch stellt Material zu Lastprognosen, Regelungsalgorithmen und Energieeinsparungen vor und bietet praktische Anleitungen fu?r Praktiker anhand von zwei Beispielen aus dem wirklichen Leben: Wohnnetze und Kra?ne in einem Hafenterminal.